بدون شک در یک سال گذشته بارها و بارها اصطلاح هوش مصنوعی را شنیدهاید. هوش مصنوعی یا همان AI یکی از مفاهیم جدید و پر سر و صدایی است که به واسطه کاربردهای بسیار گسترده، بدون خطا و از همه مهم‌تر سرعت عمل بالا توانسته جایگاه ویژهای در صنایع مختلف از جمله صنعت حمل و نقل پیدا کند. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به ابزاری تبدیل شده که استفاده از آن، نوعی تحول در ارتقاء عملکرد به حساب میآید. این ابزار پر قدرت با استفاده از فناوریهای مبتنی بر سیستمهای کامپیوتری، Machine Learning و آنالیز دقیق داده‌ها شکل گرفته است تا بتواند بدون دخالت انسان، فرآیندهای پیچیده را در مدت زمان کوتاهی به بهترین شکل ممکن مدیریت کند. اما نقش این ابزار هوشمند در صنعت حمل و نقل چیست؟ به عبارت دیگر کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ناوگان چیست و چگونه به بهبود فرآیندهای این صنعت کمک می‌کند؟
سوالی که در این مطلب از بلاگ کاوشکام آسیا تصمیم داریم به طور دقیق پاسخ بدهیم. پس اگر به مباحث هوش مصنوعی علاقهمند هستید، تا پایان این نوشته با ما همراه باشید. همچنین اگر در این زمینه با سوالی رو به رو هستید می‌توانید همین حالا با شماره تلفن 02186045861 تماس بگیرید و مشاوره رایگان دریافت نمایید.
اشاره کردیم که هوش مصنوعی یکی از ابزارهای قدرتمند نشات گرفته از علوم کامپیوتر است که کمک می‌کند سیستم‌ها به گونهای برنامه‌ریزی شوند تا کارهایی مشابه کار انسان، با بالاترین دقت در کوتاه‌ترین زمان ممکن انجام شود.
هدف اصلی هوش مصنوعی، همانطور که از نامش پیداست، هوشمندسازی سیستم‌ها است تا بتوانند کارهای پیچیدهای را بدون نیاز به دخالت انسان به‌درستی انجام دهند. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های هوش مصنوعی که آن را از سایر ابزارها متمایز نموده است، توانایی تحلیل داده‌ها با استفاده از چرخه بازخورد و اصلاح است.
به عبارت دیگر هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات را از محیط خود دریافت نموده، آن‌ها را با داده‌ها و الگوهای خود مطابقت داده و بر اساس آن، رفتار و عملکرد خود را بهبود دهد. همچنین هوش مصنوعی در سطوح مختلف از ساده تا پیشرفته قابلیت اجرایی دارد.
%20%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D8%9F.jpg)
سطوح ساده‌تر شامل تصمیم‌گیری بر اساس درخت تصمیم‌گیری (Decision Tree) است و سطوح پیچیدهتر هوش مصنوعی شامل مفاهیم عمیقی مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) است. این سیستم‌ها توانایی تشخیص الگوها، تصمیم‌گیری‌های پیچیده، پردازش داده‌ها، تصویرسازی و وظایفی از این دست را دارند.
تا به اینجای کار با ابزار قدرتمند هوش مصنوعی و توانمندی‌های آن آشنا شدید، اما سوال اینجاست که نقش هوش مصنوعی در مدیریت ناوگان حمل و نقل چیست و چگونه می‌تواند در صنعت حمل‌ونقل کمک کند؟ در پاسخ به این سوال در ابتدا لیستی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت حمل‌ونقل آورده شده و سپس هریک از این کاربردها به تفکیک به طور مفصل شرح داده شده است.
و اما هر یک از این کاربردها چگونه توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود و هوش مصنوعی چگونه نقش خود را در صنعت حمل‌ونقل ایفا می‌کند؟
یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند ناوگان، پیش‌بینی حجم ترافیک است. این ابزار قدرتمند با به‌کارگیری مدل‌ها و الگوریتم‌های هوشمند و الگوهای رفتاری ترافیک در هر مسیر، می‌تواند میزان ترافیک را در زمان‌های مختلف پیش‌بینی نماید.
از این طریق برنامه‌ریزی برای اعزام رانندگان، پاسخگویی اپراتورها و زمان‌بندی ارسال کالاها به شیوه‌ای بسیار دقیق و سنجیده انجام می‌شود و در بلند مدت ترافیک شهری را به حداقل ممکن خواهد رساند.
هوش مصنوعی با به کارگیری الگوریتم‌ها و تحلیل داده‌ها و در نظر گرفتن حجم ترافیک در مسیرهای منتهی به مقصد مورد نظر، می‌تواند بهترین مسیر را برای ناوگان حمل و نقل مشخص نماید. توجه داشته باشید که همین یک کاربرد می‌تواند میزان مصرف سوخت، زمان مورد نیاز برای طی مسیر، خستگی رانندگان و در مجموع هزینه‌های حمل و نقل را به طور قابل توجهی کاهش دهد.
هوش مصنوعی به سازماندهی صنعت حمل و نقل کمک می‌کند، چگونه؟ واقعیت این است که استفاده از هوش مصنوعی در یک کلام یعنی ایجاد هماهنگی بین اجزای مختلف زنجیره حمل و نقل. به عبارت دیگر در هنگام اعزام رانندگان، مسیرها از پیش تعیین شده، نوبت‌دهی رانندگان به شکل درستی انجام شده، میزان مصرف سوخت و زمان سفر به حداقل رسیده، هزینه‌های حمل کاهش یافته و در نهایت رضایت شغلی رانندگان تامین شده و این یعنی ایجاد سازماندهی هوشمندانه در صنعت حمل و نقل شهری و جاده‌ای.
اشاره کردیم که به کارگیری هوش مصنوعی، مصرف سوخت را به حداقل می‌رساند و از این طریق مصرف منابع انرژی بهینه‌سازی می‌کند. به همین دلیل می‌توان هوش مصنوعی را یک ابزار دوستدار محیط زیست دانست که نقش مهمی در کاهش مصرف منابع انرژی به ویژه انرژی‌های تجدیدناپذیر مانند سوخت‌های فسیلی دارد.
هوش مصنوعی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌تواند خرابی‌های احتمالی را پیش از موعد تشخیص دهد و در صورت نیاز، برنامه تعمیر و نگهداری را در دستور کار قرار دهد. این موضوع به مدیران کمک می‌کند ناوگان خود را همواره به صورت دوره‌ای مورد بررسی قرار دهند تا مشکلات فنی اساسی به ویژه در طول مسیر رخ ندهد. این چکاپ‌های دوره‌ای، هزینه تعمیر و نگهداری ناوگان را به حداقل می‌رساند.
یکی از کاربردهای سنسورهای هوش مصنوعی، ثبت رفتار رانندگان و هشدارهای ایمنی در طول مسیر است. به‌این‌صورت که ابزارها و حسگرهای هوش مصنوعی به‌راحتی می‌توانند حالت‌هایی مانند خستگی، بی‌توجهی و حواس‌پرتی در رانندگان را تشخیص دهند و در صورت نیاز هشدارهایی به راننده اعلام نمایند. همین موضوع از بروز تصادفات جاده‌ای و خطرات احتمالی جلوگیری می‌کند.
علاوه‌براین ثبت رفتارهای راننده کمک می‌کند که مدیران بتوانند با گزارش‌گیری و ارزیابی عملکرد، رانندگان خاطی را شناسایی نمایند و عملکرد نیروی انسانی ناوگان خود را بهبود دهند.
توسعه حمل‌ونقل به شکل هوشمند یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ناوگان حمل و نقل است. به این صورت که فرآیندهای حمل‌ونقل و ارسال کالا و اعزام رانندگان به شکلی سازمان یافته، بدون دخالت مستقیم نیروی انسانی انجام می‌شود، از این رو توسعه کسب‌وکار راحت‌تر است.
به عبارت دیگر با الگوریتم‌های هوشمند، ترافیک جاده سنجیده شده، مسیریابی به‌درستی انجام شده، هزینه‌ها کاهش یافته و مسافران، رانندگان و مشتریان تجربه خوبی از سفر دارند. لذا تعداد متقاضیان افزایش می‌یابد و توسعه هوشمند کسب‌وکار به‌درستی قابل اجرا است.
هوش مصنوعی قادر است رانندگی خودروهای بدون سرنشین را بر عهده بگیرد! نمونه‌هایی از آن را در خودروهای تولید شده توسط کمپانی تسلا مشاهده کنید. البته این موضوع به معنی حذف نیروی انسانی نیست، بلکه خطاهای نیروی انسانی، نیاز به توقف و مکث‌های طولانی را به حداقل می‌رساند و از این طریق آمار تصادفات جاده‌ای به کمترین میزان ممکن خود می‌رسد.
هوش مصنوعی برای دریافت و تحلیل داده‌ها، از ابزارهای مختلفی نظیر اینترنت اشیاء استفاده می‌کند. با اتصال ناوگان حمل‌ونقل به گجت‌های IOT می‌توانید اطلاعاتی مانند حجم ترافیک، کوتاه‌ترین مسیر، وضعیت خودروها و جاده‌ها و لوکیشن خود را به صورت لحظه‌ای دریافت نمایید.
آنالیز و تحلیل این داده‌ها می‌تواند شما را در برنامه‌ریزی برای ناوگان حمل‌ونقل، اتخاد تصمیمات هوشمندانه‌تر، به حداقل رساندن تاخیرها و افزایش رضایت مشتریان یاری نماید.
در این مطلب از بلاگ کاوشکام آسیا درباره کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ناوگان حمل و نقل صحبت کردیم و اشاره کردیم که به کارگیری این ابزار هوشمند تا چه میزان می‌تواند بهره‌وری سیستم حمل‌ونقل را افزایش دهد و هزینه‌ها را به حداقل برساند.
همچنین گفتیم که استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار دوستدار طبیعت، به حفظ محیط زیست کمک می‌کند و نقش به‌سزایی در کاهش ترافیک شهری و جاده‌ای دارد. در ادامه لیستی از کاربردهای هوش مصنوعی در ناوگان حمل‌ونقل را در اختیار شما قرار دادیم و درباره هریک به طور مفصل توضیح دادیم. امیدواریم خواندن این مطلب اطلاعات مفیدی را درباره کاربرد هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل در اختیار شما قرار داده باشد. در صورتی که برای پیاده‌سازی این سیستم و چگونگی کارکرد آن با سوالاتی مواجه هستید، می‌توانید همین حالا با شماره تلفن 02186045861 تماس بگیرید و مشاوره رایگان دریافت نمایید.
به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ناوگان کاربردهای گسترده‌ای دارد از جمله: پیش‌بینی حجم ترافیک، بهینه‌سازی مسیریابی، سازماندهی ناوگان حمل‌ونقل، بهینه‌سازی استفاده از منابع انرژی، توانایی پیش‌بینی تعمیر و نگهداری خودروهای ناوگان، بهبود ایمنی در طول مسیر، توسعه هوشمند حمل‌ونقل، خودران سازی ناوگان حمل‌ونقل و ارتباط هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء.
در صورت پیاده‌سازی صحیح هوش مصنوعی در سیستم ناوگان حمل‌ونقل می‌توانید میزان مصرف سوخت را به حداقل برسانید، زمان حمل‌ونقل را کاهش دهید، مسیریابی را بهینه‌سازی نمایید، رضایت شغلی همکاران خود را افزایش دهید، تعمیر و نگهداری را هوشمندسازی کنید و هزینه‌های فرآیند حمل‌ونقل را کاهش دهید.
هوش مصنوعی برای هوشمندسازی فرآیند حمل‌ونقل در صنایع مختلفی از جمله شرکت‌های توزیع‌کننده مواد غذایی، شرکت‌های دارویی، بهداشتی، صنایع فولاد، صنایع نفت و گاز و پتروشیمی، اورژانس، ماشین‌آلات سنگین و راه‌سازی کاربرد دارد.
نظرات یا پیشنهادهای خود را در این قسمت به اشتراک بگذارید
